Was verändert sich durch die neuen, intelligenten Anwendungen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) derzeit entstehen? Welche Chancen und Herausforderungen stehen für einzelne Anleger, in der täglichen Arbeit des Portfoliomanagements sowie für Finanzunternehmen generell ins Haus?
Orientierung bei diesen Fragen soll ein Überblick über die Vor- und Nachteile von KI-Anwendungen für die Investmentbranche liefern, zusammengestellt von Martins Sulte, CEO und Mitgründer der Multi-Asset-Plattform Mintos.
Fünf Vorteile von KI-Einsatz in Investment und Finanzen
Zum einen könne KI große Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen analysieren, darunter Finanznachrichten, Marktdaten, Wirtschaftsdaten und mehr. Diese Analyse könne Anlegern dabei helfen, Muster, Trends und Anlagemöglichkeiten zu erkennen, die mit einer manuellen Analyse so nicht möglich wären. Im Portfoliomanagement eröffne die KI damit neue Möglichkeiten durch höhere Effizienz, Genauigkeit und Zugänglichkeit.
Weiterhin könne die KI mithilfe fortschrittlicher Algorithmen historische Daten und Echtzeitdaten verarbeiten, um Bewegungen auf den Finanzmärkten vorherzusagen. Obwohl sie keine perfekten Vorhersagen garantieren könne, so Mintos, könne sie Portfoliomanagern und Anlegern wertvolle Informationen liefern, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Eine weitere Chance durch KI: Die Systeme könnten zur automatischen Verwaltung von Anlageportfolios auf der Grundlage der Ziele eines Anlegers, seines Risikoprofils und der Marktbedingungen eingesetzt werden. Dies könne die Auswahl von Anlagen, den Ausgleich des Portfolios und eine Neuausrichtung als Reaktion auf Marktveränderungen umfassen.
Weiterhin würden Algorithmen den Handel beschleunigen. KI könne mithilfe komplexer Algorithmen Hochfrequenzgeschäfte durchführen, um Arbitragemöglichkeiten zu erkennen und kleine Preisbewegungen auf den Finanzmärkten auszunutzen. Diese Art des Handels könne schneller und effizienter durchgeführt werden als der manuelle Handel.
Zu guter Letzt könne KI zur Aufdeckung und Verhinderung von Finanzbetrug eingesetzt werden, indem sie Anomalien in Daten oder Verhaltensmustern identifiziert, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten könnten.
Seite 1 Diese Chancen und Risiken bietet KI in der Finanzbranche
Seite 2 Diese Herausforderungen birgt der Einsatz von KI
- Anmelden, um Kommentare verfassen zu können
