Fachwissen gebündelt mit Datenmanagement/-analyse und KI
Die Kombination von Fachexpertise und Datenanalytik soll ein tiefes 360-Grad-Kundenverständnis ermöglichen sowie darauf abgestimmte schnelle Antworten und Aktivitäten. Mit dieser Fähigkeit soll es Versicherern gelingen, sich von der Konkurrenz abzuheben und langfristig die Profitabilität zu sichern. Laut Studie unterstreichen viele Befragte, dass der menschliche Kontakt mit Kunden dabei weiterhin grundlegend bleibt. So wird ein Interviewpartner in der Studie wie folgt zitiert: „Digitalisierung bei den Jungen bedeutet: Ich schreibe eine WhatsApp-Message an den Freund, der bei einer Versicherung arbeitet, und sage ‚Schaust Du bitte?‘.“
Fünf Handlungsfelder
- 1. Vision mit Zielen und Prioritäten in Einklang bringen
Angesichts der dynamischen Entwicklungen in Datenanalytik und KI ist es laut Studie essenziell, eine auf geschäftlichen Zielen basierende Vision zu entwickeln, die regelmäßig auf den Prüfstand gestellt wird, und Projekte entsprechend zu priorisieren.
- 2. Modelle der Zusammenarbeit und Kompetenzen fördern
„Eine innovations- und datengetriebene Kultur mit Experimentierfreude und Fehlertoleranz sowie aktiver Risikokontrolle erfordert gezielte Sensibilisierung und Weiterbildung der Mitarbeitenden“, schreiben die Studienautoren.
- 3. Organisatorische und technische Voraussetzungen bereitstellen
Umumgänglich ist es für Versicherer, die erforderlichen Voraussetzungen für datengetriebene Arbeitsweisen und den Einsatz von KI zu schaffen.
- 4. Datenanalytik und KI als Unternehmensfähigkeit wertschöpfend implementieren
Der Umgang und Nutzen von Daten für den Versicherungsbetrieb müssen konkret aufgezeigt werden – und zwar differenziert für die verschiedenen Anwendungsbereiche vom Aktuariat bis zum Vertrieb.
- 5. Bewusstsein schaffen, um Arbeitsweisen neu zu gestalten
Richtlinien und Strukturen für Datenmanagement, -qualität, -sicherheit und Compliance gilt es, mit Leben zu füllen. Hierzu ist es erforderlich, dass Vorgesetzte und Mitarbeiter sich der geschäftlichen Bedeutung dieser Themen bewusst sind.
Abschließend heißt es von den Studienautoren:
„Hinsichtlich der Bedeutung von Daten für das Versicherungsgeschäft ist keine Überzeugungsarbeit zu leisten. Die Versicherungsunternehmen müssen vielmehr auf der Grundlage einer klaren Vision und daraus abgeleiteten strategischen Prioritäten den Nutzen technischer und methodischer Innovationen in konkreten Anwendungsfällen aufzeigen.“ (tik)
Bild: © thodonal – stock.adobe.com
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