Erforderliche Daten für eine Projektkalkulation
PriceHubble arbeitet mit einem eigenen Automated Valuation Model (AVM). Dieses automatisierte Bewertungsmodell kann durch mathematische Prognosealgorithmen und mithilfe von Big Data Analytics und künstlicher Intelligenz mehr als 400 immobilienbezogene Faktoren eines Objekts auswerten und den Marktpreis einer Wohnimmobilie an jedem erdenklichen Standort in Deutschland ermitteln. Dabei werden nicht nur die Kerndaten der Immobilie wie Lage, Größe, Anzahl der Zimmer und Ausstattung berücksichtigt, sondern auch sozioökonomische Daten der Nachbarschaft, Infrastrukturdaten, Erreichbarkeiten, Vergleichsobjekte oder Bauvorhaben in der Umgebung. Dieses AVM kann den statistisch wahrscheinlichsten Markt- und Mietpreis in Echtzeit ermitteln. Geprüft werden kann zusätzlich mit einem Building Simulator, welche Preise für welche Wohnungsgrößen erzielbar sind.
Anhand einer Objekt- und Standortanalyse lässt sich prüfen, ob die Zielgruppe am Standort die gleiche bleiben wird. Damit kann auch eine prognostizierte Wertentwicklung für die kommenden 18 Monate ermittelt werden. In Zeiten unter Druck stehender Immobilienmärkte ist eine detaillierte und umfangreiche Datenanalyse rund um Immobilienprojekte und Immobilienbestände unumgänglich. (tk)
Diesen Artikel lesen Sie auch in AssCompact 01/2023 und in unserem ePaper.
Bild: © David pix123 - stock.adobe.com; Porträtfoto: © PriceHubble
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Christian Crain 
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